软件介绍
SAS JMP Pro 是一款面向科学家、工程师和数据分析人员的专业统计与预测分析软件,在 JMP 基础功能之上提供更完整的预测建模、机器学习、交叉验证和高级统计分析工具,可用于科研、工程、质量控制和实验数据分析。
JMP 19进一步增强了数据科学能力,加入贝叶斯优化和因果推断等分析工具,并改进数据表、Python及R集成,让统计分析与编程工作流结合得更加紧密。
主要功能
统计与预测建模
支持回归、广义回归、混合模型、GLMM、结构方程模型等多种统计方法,并可通过交叉验证比较不同模型。
机器学习
提供决策树、Boosting、神经网络及多种预测模型,可用于分类、预测和复杂数据建模。
贝叶斯优化
JMP Pro 19加入贝叶斯优化平台,可根据已有实验结果逐步寻找更优的参数组合,减少不必要的实验次数。
实验设计与可靠性分析
提供DOE实验设计、覆盖阵列、可靠性框图及可修复系统模拟等工具,适合工程和产品研发场景。
Python与R集成
支持将Python、R与JMP分析流程结合,也可生成Python、JavaScript、C、SAS或SQL评分代码。
数据可视化
通过交互式图表和分析报告观察变量之间的关系,可从可视化结果继续深入统计分析。
更新日志
Bayesian Optimization 贝叶斯优化
Causal Treatment / 因果推断
新版数据表及Filter Views
Python集成加强
通过Python支持R
更完善的数据连接器。
小编点评
SAS JMP Pro比较适合需要同时进行统计建模、实验设计和预测分析的科研及工程用户,优势在于统计结果与交互式图形结合得比较紧密。
如果只是简单描述统计和表格分析,Excel或基础统计工具已经够用;如果需要实验设计、机器学习、模型比较和更复杂的工程数据分析,JMP Pro的功能会更完整。
下载前请核对软件版本、系统要求及文件大小,安装前建议进行安全扫描。软件授权及使用范围以开发者说明为准。


