Tecplot 360 EX是一款完全的CFD/CAE可视化分析软件。Tecplot 360 EX是tecplot公司专门针对大数据而推出的tecplot360的新版本。把关键的工程绘图与先进的数据可视化的功能完美的在一套工具之内结合起来。
应用亮点
1、CFD分析仪:检查网格质量,执行空间积分,生成粒子轨迹,提取流动特征和估计数值误差。
2、功能计算器:计算超过90个网格和流场函数。使用常见的数学运算计算新变量。执行数据规范化。
3、集成:集成在线,曲面和体积上。计算体积,面积,流速,力和力矩。应用加权选项来计算总压力。按时区或时间段整合。
4、粒子路径:将粒子轨迹整合为稳定和不稳定的流动。计算具有质量和阻力效应的粒子路径。
5、特征提取:检测和提取冲击表面,涡流核心,流动分离和重新连接线。
6、误差分析:使用Richardson外推分析估算数值解的精确度。
7、有限元分析(FEA):导出Von Mises应力/应变,主应力/应变和矢量幅度。使用变形和夸大的变形绘制几何图形。动画位移。
8、创建,更改和转换数据:使用数学表达式更改数据或创建新数据。存储数学表达式。创建数据的镜像。创建新数据作为现有数据的子集。使用IF()函数编写条件表达式。围绕轴旋转和复制数据。
9、插值和三角测量:选择线性,反距离和克里金插值。从2D平面中定义的数据点创建三角形集。
10、离散傅里叶变换(DFT):将一维有序线性数据转换为频域,以进行可视化和进一步分析。
功能特色
1、分析复杂的结果
加载Tecplot,FLUENT,PLOT3D,CGNS,OpenFOAM,FVCOM,VTU数据和其他22种CFD,FEA,结构分析和行业标准数据格式。
在具有多个页面的多帧环境中报告和比较解决方案。
使用独特的链接功能了解XY,Polar,2D和3D图。
使用视频播放器式控件制作动画并逐步完成瞬态解决方案。
使用交互式切片,等值面和流跟踪工具进行探索。
自动提取关键流量功能,如涡流核心,冲击表面。
2、使用SZL技术探索亿细胞模型
Tecplot 360 EX 2019利用具有多线程功能的多核桌面系统。
使用SZL格式显着提高大型有限元数据的性能。183M电池CFD ++解决方案的基准测试:
加载时间快7.3倍。
峰值内存使用量减少了93%。
文件大小压缩50%。
在典型的工程笔记本电脑上快速轻松地分析大型有限元数据集。
3、验证工程设计
使用28种网格质量函数评估网格质量,包括纵横比,偏度,正交性和拉伸系数。
通过单个绘图环境用实验数据验证计算输出。
使用Richardson外推分析估算数值解的精确度。
交互式探索并扫描流场以检查流动特征是否与网格对齐。
同时比较多个模型,包括流体 - 结构相互作用(FSI)可视化。
4、沟通和发布报告
将图像直接复制并粘贴到Microsoft OffiCE应用程序中。
导出专业,演示质量矢量和栅格格式。
使用独特的多框架布局工作空间显示绘图的多个时间链接视图。
使用多页面布局创建报告。
优化PowerPoint和Web的动画。
使用LaTeX在您的图上包含公式和数学符号
5、自动执行例行任务
使用Python API PyTecplot以交互方式或批量方式自动化工作流程。
将屏幕操作直接记录到可执行的Python代码中
使用布局和样式文件立即将绘图的样式属性和布局应用于不同的数据集。
利用100个宏功能来自动执行常见分析和绘图任务。
常见问题
一、如何开始使用Tecplot 360?
使用Tecplot 360进行启动和运行的最快方法是按照Tecplot 360 入门中的步骤进行操作。您的Tecplot 360安装有一个" examples"文件夹,其中包含多个Tecplot格式的示例数据文件。要打开它们,请转到"文件">"加载数据文件",选择" Tecplot数据加载器",然后选择一个数据集。
二、当我有数百个区域时,如何导出图像?
如果您有数百个区域,则切换到每个区域并导出图像可能很耗时。此处可以使用宏来连续自动激活每个区域并导出图像。
1、脚本>记录宏;
2、激活一个区域;
3、汇出图片;
4、停止录音。
然后,使用文本编辑器编辑宏文件,并在LOOP和ENDLOOP中封装导出并激活调用。查看我们文档中的脚本指南,以获取有关这些命令的更多信息。
三、宏和附加组件是否与Tecplot 360 EX兼容?
较新的Tecplot 360版本向后兼容Tecplot 360的较早版本。
1、TecIO文件与Tecplot 360的所有版本兼容。
2、加载项将必须重新编译。它们是源兼容的,但是需要更新库。
3、现有的宏与早期的Tecplot 360版本兼容。但是,使用Tecplot 360 2014和更高版本创建的宏与早期版本不向后兼容。
四、什么是SZL(分区按需加载)技术?
SZL代表分区按需加载。我们的专有技术通过结合数据管理算法,高级数据需求预测变量,并行化和其他代码优化来提高内存效率。可以在SZL技术页面上找到解释SZL技术和应用程序的资源。
特别说明
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